2026年8月28日，武汉纺织大学生物信息学前沿课题学术活动在YG04-102会议室顺利举行。生物信息学团队特邀中山大学周天寿教授、河南大学陈爱敏教授、广东科学技术职业韦德bet
苑占江副教授三位专家担任主讲嘉宾。本次活动以学术交流为核心，与会师生共同探讨了数学与生命科学交叉领域的前沿动态，对推动学科交叉融合、助力师生科研能力提升具有重要意义。活动由韦德bet
副院长郑仟主持，国际教育韦德bet
副院长张本龚教授等韦德bet
部分教师、研究生及相关研究人员共同参加了此次活动。
周天寿教授作了题为《模拟藻类鞭毛生长过程》的学术报告。周教授首先引出了研究此问题的背景，长有两个鞭毛的单细胞莱茵衣藻是研究细胞器大小控制的标准模型，但如何揭示其鞭毛生长机制的问题并没有完全解决。其次，介绍如何建立莱茵衣藻鞭毛生长的动力学模型，并将简要介绍分析与模拟方法。最后，阐述建模思路对于研究其它植物生长具有参考意义。
陈爱敏教授作了题为《基于可解释深度学习的植物基因表达预测与调控基序识别》的学术报告。首先，研究构建m-CRE双分支深度学习框架，整合DNA序列与mRNA半衰期信息，突破现有模型仅分析顺式序列的局限，实现植物基因高、低表达精准分类。其次，基于玉米、高粱、番茄及拟南芥的多组织全基因组验证表明，该模型预测精度显著优于传统基线。最后，研究搭建可解释分析流程，鉴定出8个正向调控核心基序，为解析植物基因调控网络及作物分子育种提供技术支撑。
苑占江副教授作了题为《WorkBuddy+Skill搭建高校AI科研工作台》的学术报告。首先，人工智能正从单一工具辅助迈向科研系统的深度重构，高校科研人员在选题、文献、任务与成果输出等环节亟需系统化智能支撑。其次，借助WorkBuddy等AI编程工具，即便无专业开发背景，也能将个性化需求转化为定制化应用，搭建科研任务管理、智能知识库及成果展示平台。最后，通过真实场景案例实操，科研人员可逐步构建个人AI科研操作系统，实现科研全流程的数字化与智能化升级。
本次学术沙龙聚焦数学与生命科学交叉前沿，三位专家分别从动力学建模、可解释深度学习与 AI 科研工具应用展开报告，为师生拓宽了学科交叉视野，对推动韦德bet
学科融合、提升科研创新能力与数字化科研水平具有重要意义。
专家简介：
周天寿，中山大学数学韦德bet
博士生导师。致力于数学与生命科学交叉研究，研究方向包括计算系统生物学、分子系统生物学、非线性动力系统理论及其应用等。在国际重要学术期刊如PNAS、Physical Review Letters等发表论文200余篇，其中SCI论文150余篇，部分成果获诺贝尔奖得主引用及Nature专门评论。主持国家自然科学基金重点项目、973课题等多项国家级重大科研项目，科研经费累计超千万元。现任中山大学数学研究所所长、广东省计算数学重点实验室副主任，兼任中国运筹学会计算系统生物学专业委员会主任、中国生物信息学会（筹）副理事长等学术职务，同时担任多个国际学术刊物编委。获2001年中国科韦德bet
院长特别奖、2003年全国百篇优秀博士论文奖、2008年国家自然科学二等奖等重要荣誉。
陈爱敏，博士，教授，博士生导师。研究方向为计算系统生物学、生物统计学等。在J Chem Phys, Phys Rev E等学术刊物上发表学术论文30余篇；主持国家自然科学基金项目2项，河南省高等学校重点科研项目3项，河南大学优秀青年科研人才培育项目1项；获得河南省科技进步奖1项（4/4），河南省教育厅优秀论文奖多项，河南大学科研优秀奖1项；河南省大学数学课程教学创新示范交流活动二等奖1项，获得河南大学教学质量奖一等奖2项，河南大学教学优秀奖1项。
苑占江，副教授，中山大学博士，日本东京大学博士后。现任广东科学技术职业韦德bet
计算机工程技术韦德bet
（人工智能韦德bet
）人工智能教学部部长，广东省计算数学学会理事。主要研究方向为人工智能技术应用、计算生物学等。主持纵向教科研项目3项：国家自然科学基金青年科学基金项目1项、教育厅科研项目1项、省级教改项目1项。省级级以上累计到账经费120余万。人工智能技术应用和人工智能工程技术专业国家教学标准研制组成员，学校国家“双高计划”建设项目二级项目负责人，首批教育部首批课程思政示范课教学团队核心成员，十四五国规教材主编，广东省一流高职院校高水平专业核心成员，2021年省级教学成果奖一等奖，省级人工智能技术应用专业教学资源库核心成员。
